La startup respaldada por Amazon y SoftBank presentó una IA capaz de adaptarse a casi cualquier robot industrial. El modelo aprende de la experiencia colectiva de cada máquina conectada.
La próxima frontera de la robótica ya tiene nombre: Skild Brain. Se trata del nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado por la startup Skild AI, que cuenta con el respaldo financiero de gigantes como Amazon y el grupo japonés SoftBank. Este modelo fue diseñado para ejecutarse en una amplia gama de robots, desde brazos automatizados de ensamblaje hasta sofisticados humanoides, y promete marcar un antes y un después en el desarrollo de capacidades autónomas.
El cerebro artificial desarrollado por Skild permite a los robots razonar, adaptarse y actuar con un nivel de flexibilidad cercano al humano. En sus primeras demostraciones públicas, los autómatas guiados por Skild Brain fueron capaces de subir escaleras, mantener el equilibrio tras recibir empujones e incluso manipular objetos en entornos caóticos y no estructurados, sin instrucciones rígidas preprogramadas.
Un cerebro que se entrena como el humano
A diferencia de los modelos de IA tradicionales, que dependen de grandes volúmenes de datos etiquetados, Skild AI entrena su sistema a partir de simulaciones y videos de acciones humanas, y luego lo ajusta usando los datos obtenidos por cada robot real que lo ejecuta. Esta lógica de retroalimentación constante le permite mejorar con cada iteración.
“A diferencia del lenguaje o la visión, no hay datasets disponibles para entrenar a robots. No se puede simplemente tomar datos de Internet”, explicó Deepak Pathak, cofundador de Skild.
Su socio, Abhinav Gupta, profundizó: “Cada robot en uso devuelve datos al sistema. Así, todos comparten un mismo cerebro colectivo que aprende de manera conjunta”. Esto significa que si un robot en una fábrica en Corea aprende una nueva tarea, esa habilidad puede ser asimilada casi de inmediato por otro robot similar en una planta en México o Alemania.
Escalabilidad industrial con aprendizaje compartido
Entre los primeros clientes de Skild AI figuran LG CNS, la unidad tecnológica de LG Group, y otras empresas del sector logístico e industrial que aún permanecen en reserva. El diferencial clave del modelo radica en que puede ser implementado en hardware robótico ya existente, sin necesidad de rediseñar las máquinas desde cero.
Aunque la robótica requiere de una logística compleja y despliegues físicos más lentos que el software, el sistema de aprendizaje federado de Skild Brain permite incorporar nuevas capacidades de forma acelerada, algo que podría cambiar las reglas del juego en múltiples sectores: logística, manufactura, minería, salud y defensa.
¿La nueva era de la robótica industrial?
El desarrollo de Skild AI se inserta en una nueva tendencia que busca romper las barreras entre la inteligencia artificial y la robótica aplicada. Mientras que modelos como ChatGPT revolucionaron el lenguaje, o Copilot la programación, Skild apunta a dotar de autonomía real a los robots físicos, con la capacidad de razonar, aprender y compartir conocimiento.
Con su “cerebro universal”, Skild AI no solo se posiciona como un actor disruptivo en el ecosistema tecnológico, sino que además ofrece una solución escalable para industrias que necesitan automatización adaptativa y eficiente en entornos dinámicos.
